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内容简介:
本书是一本专门针对计算生物学领域的系统性教材,通过本教材的学习,可以掌握多种组学数据分析的原理和方法,包括高通量数据分析和单细胞测序数据的分析(第一章、第二章)、蛋白质组学及其功能预测(第三章)、计算表观遗传学(第五章)。在计算生物学的多学科应用上,本教材涵盖了分子进化的计算生物学分析(第四章)、计算癌症生物学(第六章)、计算免疫学(第七章)、药物设计的计算方法和应用(第八章)、影像组学与人工智能(第九章)、基因编辑系统的识别与功能分析(第十章)等应用内容,使读者能够掌握常用的基本算法、模型,从广度和深度突出解决生物学领域的计算需求。同时,在第十一章介绍了计算生物学领域的大数据资源及工具。
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:5分
主题深度:4分
文字风格:4分
语言运用:4分
文笔流畅:4分
思想传递:5分
知识深度:5分
知识广度:3分
实用性:8分
章节划分:9分
结构布局:5分
新颖与独特:3分
情感共鸣:8分
引人入胜:9分
现实相关:4分
沉浸感:8分
事实准确性:4分
文化贡献:8分