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运筹学强调通过建立数学模型实现决策问题分析与求解，以获得**的决策。运筹学本身就是一个学科，并且处于快速发展时期。运筹学课程也是管理、工业工程等专业的专业基础课程。本书涵盖线性规划、对偶问题、运输问题、动态规划、目标规划、网络问题等。不同内容之间既有联系又有区别，抓住不同模型的本质特点，形成建模能力更为重要。为此，本书以“搜索”这一概念为突破口，利用一个极其简单的公式“Xk+1=Xk+tkPk”作为搜索的逻辑框架，将所有章节的内容作为搜索的特例，即设置不同的步长和搜索方向。本书在写作过程中不强调定义和概念，更多的强调直观理解。本书主要针对工业工程相关专业本科生作为课程辅导用书。

章绪论

课程目标

节 教学内容

节教学思路

第三节运筹学的历史

第四节 运筹学的趋势

本章小结

章优化及搜索

课程目标

节优化的基本要素

节经典极值问题.

第三节优化条件

第四节迭代算法的基本概念

第五节常见的迭代方法

本章小结

第三章线规划与单纯形法

课程目标

节线规划的数学模型

节线规划的图解法

第三节线规划的标准型

第四节 单纯形法

第五节 单纯形法的初始值

本章小结…

第四章灵敏度分析

课程目标

节对偶模型…

节对偶质

第三节 对偶单纯形法

……

第十章排队系统

课程目标

节排队系统举例

节排队系统基本模型

第三节M/M/1排队系统

第四节 M/M/n排队系统

第五节案例求解

本章小结

第十一章 LINGO介绍及运用…

课程目标

节LINGO软件简介

节 LINGO的基本语法

第三节 LINGO建模语言

第十二章 Python 求解实例

节 Python 基础语法

节线规划

第三节 运输问题

参考文献

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书籍介绍

运筹学强调通过建立数学模型实现决策问题分析与求解，以获得**的决策。运筹学本身就是一个学科，并且处于快速发展时期。运筹学课程也是管理、工业工程等专业的专业基础课程。本书涵盖线性规划、对偶问题、运输问题、动态规划、目标规划、网络问题等。不同内容之间既有联系又有区别，抓住不同模型的本质特点，形成建模能力更为重要。为此，本书以“搜索”这一概念为突破口，利用一个极其简单的公式“Xk+1=Xk+tkPk”作为搜索的逻辑框架，将所有章节的内容作为搜索的特例，即设置不同的步长和搜索方向。本书在写作过程中不强调定义和概念，更多的强调直观理解。本书主要针对工业工程相关专业本科生作为课程辅导用书。