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内容简介:
本书以大数据挖掘和文本分析为切入口,以网络平台和问卷调查作为数据来源,深入分析国内的冷链物流溯源现状,在此基础上进一步研究消费者对生鲜农产品的安全需求,以此构建一个全面的消费者需求画像;再根据消费者的需求导向,利用MockingBot、Axure进行系统原型设计,构建智能订单管理、智能数据监测和智慧物流可视化子系统,建立符合消费者需求的生鲜农产品冷链溯源系统;再通过Oracle进行数据库搭建,形成完整的冷链溯源系统,可供消费者、物流企业、零售商以及分销商对生鲜农产品冷链运输过程进行全程监控。
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书籍介绍
本书以大数据挖掘和文本分析为切入口,以网络平台和问卷调查作为数据来源,深入分析国内的冷链物流溯源现状,在此基础上进一步研究消费者对生鲜农产品的安全需求,以此构建一个全面的消费者需求画像;再根据消费者的需求导向,利用MockingBot、Axure进行系统原型设计,构建智能订单管理、智能数据监测和智慧物流可视化子系统,建立符合消费者需求的生鲜农产品冷链溯源系统;再通过Oracle进行数据库搭建,形成完整的冷链溯源系统,可供消费者、物流企业、零售商以及分销商对生鲜农产品冷链运输过程进行全程监控。
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:9分
主题深度:3分
文字风格:6分
语言运用:4分
文笔流畅:5分
思想传递:7分
知识深度:9分
知识广度:6分
实用性:8分
章节划分:5分
结构布局:5分
新颖与独特:8分
情感共鸣:5分
引人入胜:7分
现实相关:6分
沉浸感:9分
事实准确性:7分
文化贡献:6分