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内容简介:
本书主要介绍新媒体数据分析与应用的方法,共包括8章,分别为 新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。
书籍目录:
章 新媒体数据分析概述 1
节 新媒体数据分析简介 2
第二节 新媒体数据分析的意义 4
第三节 新媒体数据分析的变化 14
第四节 新媒体数据分析的新发展 16
第五节 新媒体数据分析的流程 18
第二章 新媒体数据获取 23
节 新媒体数据需求及目标识别 24
第二节 新媒体数据来源 24
第三节 新媒体数据获取方式 30
第四节 新媒体数据获取应用 42
第三章 新媒体数据预处理 47
节 新媒体数据可用性鉴别指标 48
第二节 新媒体数据预处理方法 49
第三节 新媒体数据预处理应用 71
第四章 新媒体数据分析 75
节 新媒体数据分析作用 76
第二节 新媒体数据分析类别 77
第三节 新媒体数据分析误区规避 91
第四节 新媒体数据分析方法 92
第五节 新媒体数据分析应用 112
第五章 新媒体数据可视化 115
节 新媒体数据可视化概述 116
第二节 新媒体数据可视化类型 118
第三节 新媒体数据可视化设计要点 124
第四节 新媒体数据可视化应用 126
第六章 数据新闻制作 144
节 数据新闻及典型案例 145
第二节 数据新闻选题及数据收集 149
第三节 数据预处理及分析 152
第四节 数据新闻制作 158
第七章 数据营销推广 171
节 数据营销推广及典型案例 172
第二节 洞察运营质量 176
第三节 预测运营方向 184
第四节 控制运营成本 194
第五节 评价营销方案 199
第六节 运营分析报告 202
第八章 网络舆情分析 209
节 舆情数据分析及典型案例 210
第二节 舆情热度分析 216
第三节 舆情倾向性分析 220
第四节 舆情预测分析 224
第五节 舆情分析报告 228
作者介绍:
段峰峰,博士,湖南师范大学新闻与传播学院副教授,硕士生导师,主要研究方向为新媒体传播、网络舆情及数据分析与可视化(数据新闻)。
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
编辑推荐
1.完整数据分析流程。 2.加入舆情处理、数据新闻制作,案例更加有特色, 3.全真模拟,作者从零开始用多个全真案例模拟数据分析的全过程。 4.形成完整的数据分析报告写作指导。
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:7分
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:7分
主题深度:8分
文字风格:8分
语言运用:7分
文笔流畅:9分
思想传递:6分
知识深度:8分
知识广度:7分
实用性:4分
章节划分:5分
结构布局:6分
新颖与独特:9分
情感共鸣:4分
引人入胜:8分
现实相关:6分
沉浸感:5分
事实准确性:7分
文化贡献:7分